Chat Completion 响应对象

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://platform.stepfun.com/docs/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

​

属性

• id string
  生成的聊天响应 ID
• object string
  模型生成聊天响应的模式，此模式下总为 chat.completion
• model string
  模型名称
• created timestamp
  生成聊天响应时的 Unix 时间戳，单位为秒
• choices object array
  模型生成的聊天响应结果的可选路径列表。

  显示 子属性

  • finish_reason string
    模型停止继续生成的原因
  • index int
    当前可选路径序列号
  • message object
    模型生成的聊天响应实际消息内容

  显示 子属性

  • role string
    消息所属角色，这里总为 assistant
  • content string
    消息文本内容
  • reasoning string
    推理思考过程内容，仅在 step 推理模型下返回。
  • tool_calls object array optional
    toolcall 内容返回

  显示 子属性

  • id string
    函数执行 ID，由模型生成，在 context 保持唯一。
  • type string
    toolcall 的类型，默认为 function
  • function object
    函数的消息体

  显示 子属性

  • name string
    函数名称，通常纯英文、数字和_-符号，一般是在上一轮对话提交的 tools 列表中
  • arguments string
    函数执行的参数，一般为 json 结构化对象。
• usage object
  模型聊天响应生成的 标记 统计信息

  显示 子属性

  • prompt_tokens int
    生成过程中使用的提示信息总 标记 数量
  • cached_tokens int optional
    生成过程中使用的提示信息被缓存的总 标记 数量
  • completion_tokens int
    生成的响应消息内容总 标记 数量
  • total_tokens int
    生成结束后统计的总的 标记 数量

​

示例

{
	"id": "b7b56af0-52a6-483f-a589-948182676a1b",
	"object": "chat.completion",
	"created": 1709893411,
	"model": "step-1-8k",
	"choices": [
		{
			"index": 0,
			"message": {
				"role": "assistant",
				"content": "你好！阶跃星辰是一家专注于人工智能技术的公司，致力于开发和提供各种AI解决方案。我们的人工智能技术涵盖了自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域，旨在帮助用户在各个行业和领域中提高效率和创造价值。\n\n我们提供多种AI产品和服务，包括智能客服、虚拟助手、智能推荐、智能审核等。这些产品和服务可以应用于多个行业，如金融、零售、教育、医疗等。通过使用我们的AI技术，用户可以更好地理解和分析数据，提供个性化的服务和体验，提高决策效率和准确性。\n\n我们注重用户数据的安全和隐私保护，严格遵守相关法律法规和行业标准。我们相信，人工智能技术应该为人类创造更多的福祉，而不是带来负面的影响。我们将继续努力，为用户提供更加智能、高效、安全的AI解决方案。"
			},
			"finish_reason": "stop"
		}
	],
	"usage": { "prompt_tokens": 83, "completion_tokens": 176, "total_tokens": 259 }
}