stepaudio-2.5-asr。
如需实时流式识别,请参考 流式语音识别(双向流式) 或 语音识别(流式返回文本)。
提交任务
创建一个新的语音识别任务。 请求地址:POST https://api.stepfun.com/v1/audio/asr/file/submit
请求头
Authorizationstringrequired
认证令牌,格式为Bearer $STEPFUN_API_KEY。Content-Typestringrequired
固定为application/json。X-Trace-Idstringoptional
调用方自定义 Trace ID;不传则由服务端生成。X-Request-Idstringoptional
调用方自定义 Request ID;不传则由服务端生成。
请求参数
-
audioobjectoptional
音频配置。pcm格式必填相关参数,其他格式可由文件自动识别。 -
requestobjectrequired
识别配置:模型能力与输出格式。
请求示例
返回
task_idstring
任务 ID,用于后续查询结果。
查询结果
根据任务 ID 查询识别进度或获取最终结果。 请求地址:POST https://api.stepfun.com/v1/audio/asr/file/query
请求参数
task_idstringrequired
提交任务时返回的任务 ID。
返回字段
-
statusstring
任务状态。排队 / 运行中时返回RUNNING,此时响应体仅含该字段。 -
durationfloat
音频时长(秒),仅识别成功时返回。 -
resultobject array
识别结果,仅识别成功时返回。
示例
处理中(排队 / 运行中):声道拆分说明
当enable_channel_split=true 且输入为立体声时,服务端会拆分为多个声道分别识别,result 数组长度可能为 2,每个元素对应一个声道的输出。
说话人识别说明
在本接口可选开启说话人识别:enable_speaker_info=true:每个 utterance 附带speaker.id,标识该句属于哪个说话人。需同时设置show_utterances=true(speaker.id挂在 utterance 下,无 utterances 则无处体现)。speaker.id(如spk_1)同一任务内稳定、跨任务不保证。- 可与
enable_channel_split并存:分声道后在各声道内再区分说话人。
错误处理
接口以标准 JSON 错误响应返回失败原因(HTTP 状态码与错误结构以网关 / 服务端实现为准)。常见场景:- 鉴权失败:未提供或提供了错误的
Authorization头(Bearer $STEPFUN_API_KEY)。 - 模型不支持:
request.model_name非stepaudio-2.5-asr。 - 限流 / 白名单限制:请求被限流或不在白名单。
- 任务不存在:
task_id不存在或不属于当前 uid。 - 任务失败:后台处理失败(下载失败 / 转码失败 / 识别失败等)。
示例
- 提交任务
- 轮询查询
最佳实践
- 轮询节流:建议 1s~3s 轮询一次,避免过于频繁造成限流。
- 超时控制:客户端设置总体超时,避免无限等待。
- URL 可达性:确保
audio.url可被服务端直接下载(建议 HTTPS、可公网访问,或在服务网络内可访问)。 - 结果粒度:只需整段文本时用
show_utterances=false;需要时间戳 / 字幕对齐时用show_utterances=true。 - 声道拆分:双人对话、左右声道分别录制的场景可开启
enable_channel_split=true。
音频建议
- 优先使用清晰、背景噪音较少的录音。
- 若可控制录制格式,建议 16kHz / 16bit / 单声道。
- 立体声场景如需分别识别两路说话人,可开启声道拆分。