语音模型接入 - StepFun 开放平台文档中心

Step Plan 除推理大模型外，还支持 语音合成 (TTS) 与 语音识别 (ASR) 两类语音模型通过专属路径接入。所有请求统一使用 /step_plan/v1/... 路径前缀，域名固定为 https://api.stepfun.com。

前置条件

已订阅 Step Plan 套餐
已获取 API Key

支持的模型

类别	模型	说明
实时语音对话	`stepaudio-2.5-realtime`	端到端实时语音对话模型，承接 StepAudio 2.5 TTS 表现力，支持音色复刻、人设定制与极低延迟交互
语音对话	`stepaudio-2.5-chat`	端到端对话大模型，文本输入、文本返回，支持千万人设完全自定义与高情商副语言感知
语音合成	`stepaudio-2.5-tts`	基于语境理解的新一代 Contextual TTS，支持全局语境 + 文中语境双档控制，生成具有呼吸感、轻重主次、情绪弧线的真人级表达
语音识别	`stepaudio-2.5-asr`	新一代流式 ASR 模型，4B MTP 架构，面向准实时转写场景，在低延迟下保持高识别准确率

实时语音对话

WebSocket 双向实时语音

语音对话

端到端对话补全（文本返回）

语音合成 (TTS)

非流式 / WebSocket 流式 / 音色试听 / 音色复刻

语音识别 (ASR)

HTTP + SSE 流式返回识别文本

实时语音对话

接口路径

能力	请求方式	Step Plan 路径
双向实时语音	WebSocket	`wss://api.stepfun.com/step_plan/v1/realtime`

接口参数与开放平台完全一致，详见双向实时语音接口文档。

计费说明

计费逻辑与开放平台一致，最终按开放平台实际计费金额折算为 Step Plan 总额度消耗。具体单价请参考定价与限速。

示例

Python (WebSocket)

import json
import websocket

headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_STEP_API_KEY"
}

def on_open(ws):
    ws.send(json.dumps({
        "event_id": "event_001",
        "type": "session.update",
        "session": {
            "modalities": ["text", "audio"],
            "instructions": "你是有耐心的陪伴搭子，回答自然、温暖、有人情味",
            "voice": "linjiajiejie",
            "input_audio_format": "pcm16",
            "output_audio_format": "pcm16"
        }
    }))

def on_message(ws, message):
    print(message)

if __name__ == "__main__":
    ws = websocket.WebSocketApp(
        # Step Plan 使用 /step_plan/v1 路径
        "wss://api.stepfun.com/step_plan/v1/realtime?model=stepaudio-2.5-realtime",
        header=headers,
        on_open=on_open,
        on_message=on_message,
    )
    ws.run_forever()

语音对话

接口路径

能力	请求方式	Step Plan 路径
文本对话补全	POST	`https://api.stepfun.com/step_plan/v1/chat/completions`

接口参数与开放平台完全一致，详见对话补全（Chat Completion）接口文档。stepaudio-2.5-chat 仅支持 text 模态，modalities 不应包含 audio。

计费说明

计费逻辑与开放平台一致，最终按开放平台实际计费金额折算为 Step Plan 总额度消耗。具体单价请参考定价与限速。

示例

curl
Python (OpenAI SDK)

curl -X POST 'https://api.stepfun.com/step_plan/v1/chat/completions' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H "Authorization: Bearer $STEP_API_KEY" \
-d '{
    "model": "stepaudio-2.5-chat",
    "modalities": ["text"],
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "今天心情有点闷，陪我聊聊"}
    ]
}'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_STEP_API_KEY",
    base_url="https://api.stepfun.com/step_plan/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="stepaudio-2.5-chat",
    modalities=["text"],
    messages=[
        {"role": "user", "content": "今天心情有点闷，陪我聊聊"}
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

语音合成

接口路径

能力	请求方式	Step Plan 路径
非流式语音合成	POST	`https://api.stepfun.com/step_plan/v1/audio/speech`
流式语音合成	WebSocket	`wss://api.stepfun.com/step_plan/v1/realtime/audio`
音色试听	POST	`https://api.stepfun.com/step_plan/v1/audio/voices/preview`
音色复刻	POST	`https://api.stepfun.com/step_plan/v1/audio/voices`

接口参数与开放平台完全一致，详见各接口的 API 文档：语音合成、流式语音合成、复刻试听、复刻音色。

计费说明

计费逻辑与开放平台一致，最终按开放平台实际计费金额折算为 Step Plan 总额度消耗。具体单价请参考定价与限速。

示例

curl
Python (OpenAI SDK)
Python (WebSocket 流式)

curl -X POST 'https://api.stepfun.com/step_plan/v1/audio/speech' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H "Authorization: Bearer $STEP_API_KEY" \
-d '{
    "model": "stepaudio-2.5-tts",
    "input": "今天天气不错，适合出去走走。",
    "voice": "cixingnansheng",
    "instruction": "语气温柔，语速偏慢",
    "response_format": "mp3"
}' \
--output speech.mp3

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_STEP_API_KEY",
    base_url="https://api.stepfun.com/step_plan/v1",
)

response = client.audio.speech.create(
    model="stepaudio-2.5-tts",
    input="今天天气不错，适合出去走走。",
    voice="cixingnansheng",
    extra_body={
        "instruction": "语气温柔，语速偏慢",
    },
)

response.stream_to_file("speech.mp3")

import websocket
import rel
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_STEP_API_KEY"
}

def get_start_event(sid):
    return json.dumps({
        "type": "tts.create",
        "data": {
            "session_id": sid,
            "voice_id": "cixingnansheng",
            "response_format": "wav",
            "volume_ratio": 1.0,
            "speed_ratio": 1.0,
            "sample_rate": 16000,
            "instruction": "语气温柔，语速偏慢"
        },
    })

def on_message(ws, message):
    data = json.loads(message)
    session_id = data["data"]["session_id"]
    event_type = data["type"]

    if event_type == "tts.connection.done":
        ws.send(get_start_event(session_id))

    print(message)

def on_error(ws, error):
    print(error)

if __name__ == "__main__":
    ws = websocket.WebSocketApp(
        # Step Plan 使用 /step_plan/v1 路径
        "wss://api.stepfun.com/step_plan/v1/realtime/audio?model=stepaudio-2.5-tts",
        header=headers,
        on_message=on_message,
        on_error=on_error,
    )

    ws.run_forever(dispatcher=rel, reconnect=5)
    rel.signal(2, rel.abort)
    rel.dispatch()

语音识别

接口路径

能力	请求方式	Step Plan 路径
语音识别（流式返回文本）	POST	`https://api.stepfun.com/step_plan/v1/audio/asr/sse`

接口参数与开放平台完全一致，详见语音识别（流式返回文本）接口文档。

能力限制

当前 Step Plan 下仅可通过 HTTP + SSE 方式调用 stepaudio-2.5-asr。

计费说明

计费逻辑与开放平台一致，最终按开放平台实际计费金额折算为 Step Plan 总额度消耗。具体单价请参考定价与限速。

示例

curl

curl -X POST 'https://api.stepfun.com/step_plan/v1/audio/asr/sse' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Accept: text/event-stream' \
-H "Authorization: Bearer $STEP_API_KEY" \
-d '{
    "audio": {
        "data": "base64_encoded_audio",
        "input": {
            "transcription": {
                "model": "stepaudio-2.5-asr",
                "language": "zh",
                "enable_itn": true
            },
            "format": {
                "type": "pcm",
                "codec": "pcm_s16le",
                "rate": 16000,
                "bits": 16,
                "channel": 1
            }
        }
    }
}'

​前置条件

​支持的模型

实时语音对话

语音对话

语音合成 (TTS)

语音识别 (ASR)

​实时语音对话

​接口路径

​计费说明

​示例

​语音对话

​接口路径

​计费说明

​示例

​语音合成

​接口路径

​计费说明

​示例

​语音识别

​接口路径

​能力限制

​计费说明

​示例

前置条件

支持的模型

实时语音对话

接口路径

计费说明

示例

语音对话

接口路径

计费说明

示例

语音合成

接口路径

计费说明

示例

语音识别

接口路径

能力限制

计费说明

示例