Step Plan 支持通过专属路径接入阶跃星辰推理大模型。所有请求统一使用 /step_plan/v1/... 路径前缀，域名固定为 https://api.stepfun.com。
前置条件
- 已订阅 Step Plan 套餐
- 已获取 API Key
支持的模型
| 模型 | 说明 |
|---|
step-3.5-flash-2603 | 基于 Step 3.5 Flash 针对高频 Agent 场景优化，Token 效率提升、推理速度更快，可切换至低推理模式大幅降低 Token 消耗 |
step-3.5-flash | 196B 总参数 / 11B 激活参数的稀疏 MoE 架构，高速推理，专为智能体和代码任务优化 |
接口路径
| 能力 | 请求方式 | Step Plan 路径 |
|---|
| Chat Completion（OpenAI 协议） | POST | https://api.stepfun.com/step_plan/v1/chat/completions |
| Messages（Anthropic 协议） | POST | https://api.stepfun.com/step_plan/v1/messages |
Anthropic SDK 会自动在 base_url 后拼接 /v1/messages，因此使用 Anthropic SDK 时 base_url 应设为 https://api.stepfun.com/step_plan（不带 /v1）。OpenAI SDK 则使用 https://api.stepfun.com/step_plan/v1。
计费说明
计费逻辑与开放平台一致，最终按开放平台实际计费金额折算为 Step Plan 总额度消耗。具体套餐权益请参考 Step Plan 概览。
接入方式
直接调用 API
curl
Python (OpenAI SDK)
Python (Anthropic SDK)
curl -X POST 'https://api.stepfun.com/step_plan/v1/chat/completions' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H "Authorization: Bearer $STEP_API_KEY" \
-d '{
"model": "step-3.5-flash-2603",
"messages": [
{"role": "user", "content": "你好，请介绍一下你自己"}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_STEP_API_KEY",
base_url="https://api.stepfun.com/step_plan/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="step-3.5-flash-2603",
messages=[
{"role": "user", "content": "你好，请介绍一下你自己"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)
from anthropic import Anthropic
# 注意：Anthropic SDK 会自动拼接 /v1/messages，base_url 不带 /v1
client = Anthropic(
api_key="YOUR_STEP_API_KEY",
base_url="https://api.stepfun.com/step_plan",
)
message = client.messages.create(
model="step-3.5-flash-2603",
max_tokens=1024,
messages=[
{"role": "user", "content": "你好，请介绍一下你自己"}
],
)
print(message.content[0].text)
通过工具接入
推理模型可通过各类 Agent 工具和编码助手接入，只需将 Base URL 设置为 https://api.stepfun.com/step_plan/v1，模型选择 step-3.5-flash-2603 或 step-3.5-flash。
详见 快速开始 以及各工具的接入指南：
OpenClaw
指令驱动的 Agent 和初始化型工作流
Claude Code
终端内完成编码、调试和工程协作
Hermes Agent
终端或消息平台中运行的开源 AI Agent 框架
