创建Chat Completion

创建AI聊天对话，并获取模型生成的聊天响应数据

请求地址

POST https://api.stepfun.com/v1/chat/completions

请求参数

model string required
需要使用的模型名称
messages object array required
迄今为止用户输入或模型生成的不同类别消息列表
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系统消息 object
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role string
系统类别名称，总是为system

content string
系统消息的文本内容

用户消息 object
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role string
用户类别名称，总是user

content string or object array
用户消息内容，类型为multipart消息列表或者普通文本消息字符串
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普通文本消息 string

multipart消息列表 object array
结构化的图文混合消息
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文本消息 object
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type string
总为text

text string
消息文本内容

图片消息 object
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type string
总为image_url

image_url object
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url string
图片地址或base64编码的图片，图片格式：jpg/jpeg、png、webp、静态gif，仅支持http和https协议。

base64格式举例：data:image/jpeg;base64,${base64_string}，请更换图片格式(jpeg)及对应的base64编码后字符串

detail string optional
是否开启detail模式：low/high可选，默认为low模式

low模式下，图片会被缩放到固定尺寸，token数量固定在400左右

high模式下，模型会提供更详细、更丰富的信息，在大图、OCR、极端长宽比的场景会有比较好的表现，token数会根据图片的实际情况而变化

视频消息 object
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type string
总为video_url

video_url object
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url string
视频的URL地址，视频格式：video/mp4，仅支持http和https协议，视频内容要小于128M，时长建议小于5分钟。

工具函数消息 object
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role string
系统类别名称，总是为tool

content string
函数执行得到的内容

tool_call_id string
执行函数的ID，由assistant在上一轮对话中返回。

聊天助手消息 object
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role string
聊天助手类别名称，总是为assistant

content string | null
聊天助手消息的文本内容
tools object array optional
Toolcall支持的函数列表
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type string
工具类型，总是为function

function object
函数内容的描述
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name string
函数名称，要求纯英文、数字和_-符号，建议不要超过64个字符长度。

description string
函数描述，支持中英文，它用于告诉模型函数实现何种功能和目的，方便模型来判断和选择。

parameters object
函数的参数
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type object
参数描述，一般为object

properties object
函数参数内容，以key为参数的名称，然后通过type和description描述参数的类型和介绍。
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type string|number|integer|object|array|boolean
参数类型，可以参考json-schema (opens in a new tab)介绍

description string
函数参数描述，支持中英文，它用于告诉模型函数参数的含义。
max_tokens int optional
聊天需要生成的标记最大数量，默认值为INF（不作限制，由模型自动决定）。输入标记和生成标记的总数量受限于指定模型的最大上下文长度。
temperature float optional
采样温度，介于0.0和2.0之间的数字。较高值（如0.8）会使生成更随机，较低值（如0.2）会使其生成结果更集中且确定。默认值为0.5
top_p float optional
核心采样，该值会使模型生成具有top_p概率质量的标记并输出到结果。默认值为0.9
n int optional
控制模型为每个输入消息生成的响应消息结果条数，默认值为1，最大不限，建议不超过5。
stream bool optional
是否流式生成响应消息，默认值为false
stop string | string array optional
用于指导模型生成聊天响应过程中，是否遇到stop中的内容，进行生成中断，默认为空
frequency_penalty float optional
默认为0。介于0.0和1.0之间的数字。值较高会使模型生成某token时，根据其过往在生成文本中出现的频度，进行后续降频惩罚，从而降低模型重复生成相同内容的可能性
response_format object optional
用于指导模型输出特定格式的内容。默认为 {"type":"text"}，表示输出文本。设置为 { "type": "json_object" } 可以开启 JSON Mode，输出可解析的 JSON 结构。

请求响应

返回Chat Completion响应对象，或者Chat Completion流式响应对象块

示例

from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(api_key="STEP_API_KEY", base_url="https://api.stepfun.com/v1")
 
completion = client.chat.completions.create(
    model="step-1-8k",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "你是由阶跃星辰提供的AI聊天助手，你擅长中文，英文，以及多种其他语言的对话。在保证用户数据安全的前提下，你能对用户的问题和请求，作出快速和精准的回答。同时，你的回答和建议应该拒绝黄赌毒，暴力恐怖主义的内容",
        },
        {"role": "user", "content": "你好，请介绍一下阶跃星辰的人工智能!"},
    ],
)
 
print(completion)

{
    "id": "b7b56af0-52a6-483f-a589-948182676a1b",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1709893411,
    "model": "step-1-8k",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "你好！阶跃星辰是一家专注于人工智能技术的公司，致力于开发和提供各种AI解决方案。我们的人工智能技术涵盖了自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域，旨在帮助用户在各个行业和领域中提高效率和创造价值。\n\n我们提供多种AI产品和服务，包括智能客服、虚拟助手、智能推荐、智能审核等。这些产品和服务可以应用于多个行业，如金融、零售、教育、医疗等。通过使用我们的AI技术，用户可以更好地理解和分析数据，提供个性化的服务和体验，提高决策效率和准确性。\n\n我们注重用户数据的安全和隐私保护，严格遵守相关法律法规和行业标准。我们相信，人工智能技术应该为人类创造更多的福祉，而不是带来负面的影响。我们将继续努力，为用户提供更加智能、高效、安全的AI解决方案。"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 83,
        "completion_tokens": 176,
        "total_tokens": 259
    }
}

模型能力总览 Chat非流响应